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在微軟、谷歌紛紛加碼人工智能之際，蘋果也試圖追上步伐，防止掉隊。
當?shù)?月15日，《紐約時報》報道稱，蘋果公司正在測試生成式人工智能（generative AI），希望這些技術有朝一日可以用于蘋果的虛擬助手Siri上，盡管Siri的設計方式存在一些根本性的問題。
報道稱，在2月舉行的蘋果年度人工智能峰會上，員工們了解了蘋果的大型語言模型和其他人工智能工具。蘋果工程師，包括“Siri”團隊的成員，“每周”都在測試語言生成概念，以應對ChatGPT等聊天機器人的崛起。
此前，彭博社記者馬克·古爾曼（Mark Gurman）透露，在人工智能峰會上，蘋果討論了機器學習相關問題以及公司內部的人工智能進展。蘋果的人工智能負責人表示，“機器學習的速度比以往任何時候都要快，我們的人才正走在最前沿。”盡管蘋果高管做出了這樣的評價，但古爾曼仍然認為，這場峰會沒有為消費者帶來任何可能“改變游戲規(guī)則”的事情。
《紐約時報》指出，這些下一代人工智能技術凸顯了“Siri”、“Alexa”（亞馬遜語音助手）和其他語音助手如何在人工智能競賽中浪費了他們的領先地位。尤其是Siri，要實現(xiàn)有意義的改進，還面臨著多重障礙。蘋果公司前工程師約翰·伯基曾參與過Siri項目，并于2014年負責對其進行改進。他在接受《紐約時報》采訪時解釋說，這款語音助手是建立在“需要數(shù)周時間才能更新基本功能的笨拙代碼上”。
Siri發(fā)布于2011年，即便經過數(shù)次改進，相比眼下“全能”的ChatGPT和微軟Bing，Siri早已褪下當初的光環(huán)，功能雞肋，甚至淪為脫口秀中的段子。
據(jù)了解，Siri本質上是命令-控制系統(tǒng)，“笨重的設計”使得工程師們很難添加新的功能。例如，“Siri”的數(shù)據(jù)庫包含了近24種語言的大量短語列表，使之成為“一個大雪球”。如果有人想在Siri的數(shù)據(jù)庫中添加一個詞，伯基補充說，“它會被放在一大堆里?！?/p>
這意味著像向集中添加新短語，這樣簡單更新都需要重建整個Siri數(shù)據(jù)庫，這可能需要長達六周的時間。添加更復雜的功能，比如新的搜索工具，可能需要一整年的時間。博基認為，“Siri”不可能成為像ChatGPT那樣的“創(chuàng)意助手”。
就在3月14日，OpenAI推出了“深度學習的最新里程碑”GPT-4。據(jù)介紹，這是一款大型多模態(tài)模型，與ChatGPT所用的模型GPT-3.5相比，它的文本處理量擴大至2.5萬個單詞，還增加了圖片處理功能。OpenAI介紹，GPT-4在專業(yè)和學術方面表現(xiàn)出近似于人類的水平。例如，它在模擬律師考試中的得分能夠排進前10%左右，相比之下，GPT-3.5的得分只能排在倒數(shù)10%左右。
